A biometrikus szó a görög bio és metric szavakból származik. Ahol a bio életet jelent, a metrikus pedig a mérést. A biometriát a személy fizikai és viselkedési jellemzőinek azonosítására használják. Ezt az azonosítási módszert választják a hagyományos módszerek helyett, beleértve a PIN-kódokat és a jelszavakat annak pontossága és a kis- és nagybetűk érzékenysége érdekében. A tervezés alapján ez a rendszer azonosító rendszerként vagy hitelesítési rendszerként használható. Ezek a rendszerek különféle típusokra vannak felosztva, amelyek magukban foglalják az érmintát, az ujjlenyomatokat, a kézgeometriát, a DNS-t, a hangmintát, az írisz-mintát, az aláírás dinamikáját és az arcfelismerést. Ez a cikk azt tárgyalja, hogy mi a biometrikus érzékelő, a különböző típusú biometrikus érzékelők és működése .

“a transzformátor célja az ”

Biometrikus érzékelők

Biometrikus érzékelő

A biometrikus érzékelő a átalakító, amely megváltozik egy személy biometrikus kezelése elektromos jellé. A biometrikus kezelések főleg biometrikus ujjlenyomat-olvasót, íriszt, arcot, hangot stb. Tartalmaznak. Az érzékelő általában fényt, hőmérsékletet, sebességet, elektromos kapacitást és más típusú energiákat olvas vagy mér. Különböző technológiák alkalmazhatók a beszélgetés kifinomult kombinációi, érzékelőhálózatok és digitális kamerák segítségével. Minden biometrikus eszköz megköveteli érzékelő típusa . A biometrikus alkalmazások főként a következőket tartalmazzák: nagyfelbontású kamerákban arcfelismeréshez vagy mikrofonokban hangfelvételhez. Egyes biometrikus adatokat kifejezetten a bőr alatti vénaminták átkutatására terveztek. A biometrikus érzékelők az identitás-technológia alapvető jellemzői.

Biometrikus eszköz

A biometrikus érzékelők típusai

Biometrikus érzékelők vagy beléptető rendszerek két típusba sorolhatók, mint például a fiziológiai biometria és a viselkedési biometria. A fiziológiai biometria főleg arcfelismerést, ujjlenyomatot, kézgeometriát, írisz-felismerést és DNS-t tartalmaz. Míg a viselkedési biometria magában foglalja a billentyűleütést, az aláírást és a hangfelismerést. E koncepció jobb megértése érdekében néhányukat az alábbiakban tárgyaljuk.

A biometrikus érzékelők típusai

Ujjlenyomat-felismerés

Az ujjlenyomat-felismerés magában foglalja a személy ujjlenyomat-képének elkészítését, és rögzíti annak jellemzőit, például íveket, örvényeket és hurkokat, valamint az élek, apróságok és barázdák körvonalait. Az ujjlenyomat egyeztetése háromféleképpen érhető el, például apróságok, összefüggés és gerinc

A minutiae alapú ujjlenyomat-egyeztetés egy síkot tartalmaz egy pontkészletből, és a pontok halmaza megegyezik a sablonban és az i / p apróságokban.
A korreláció alapú ujjlenyomat-egyezés két ujjlenyomat-képet fed le, és kiszámítják az egyenértékű képpontok közötti kapcsolatot.
A Ridge funkció-alapú ujjlenyomat-egyeztetés egy innovatív módszer, amely rögzíti a gerinceket, mivel az ujjlenyomat-képek percek alapján történő ujjlenyomat-rögzítése gyenge minőségű.

Ujjlenyomat-felismerés

Az ujjlenyomatok rögzítéséhez a jelen módszerek optikai érzékelőket alkalmaznak, amelyek CMOS képérzékelőt használnak, vagy a CCD szilárdtest-érzékelők a jelátalakító technológia elvén működnek, hő-, kapacitív, piezoelektromos érzékelőkkel vagy elektromos mezővel ultrahang érzékelők az echográfián végzett munka, amelyben az érzékelő akusztikus jeleket küld az adó közelében az ujj közelében, és rögzíti a jeleket a vevőben. Az ujjlenyomat beolvasása nagyon stabil és megbízható is. Megvédi a beléptető eszközöket az ajtózárak építéséhez, és a számítógépes hálózatokhoz való hozzáférés egyre kölcsönösebbé válik. Jelenleg kevés bank kezdeményezte az ujjlenyomat-olvasók használatát jóváhagyás céljából az ATM-eknél.

Arcfelismerés

Az arcfelismerő rendszer a biometrikus számítógépes alkalmazások egyik típusa, amely a minták összehasonlításával és elemzésével azonosíthatja vagy igazolhatja a személyt egy digitális kép alapján. Ezek a biometrikus rendszerek biztonsági rendszerekben használják . A jelenlegi arcfelismerő rendszerek arcnyomatokkal működnek, és ezek a rendszerek 80 csomópontot képesek felismerni az emberi arcon. A csomópontok nem mások, mint a személy arcán a változók mérésére használt végpontok, amelyek magukban foglalják az orr hosszát és szélességét, az arccsont alakját és a szemüreg mélységét.

Arcfelismerés

Az arcfelismerő rendszerek úgy működnek, hogy adatokat rögzítenek a csomópontokról az ember arcának digitális képén, és az így kapott adatok arcnyomtatásként tárolhatók. Ha a körülmények kedvezőek, ezek a rendszerek arcnyomtatványokkal azonosítják a pontos adatokat. Jelenleg ezek a rendszerek az okostelefonos alkalmazásokra összpontosítanak, amelyek személyes marketinget, közösségi hálózatépítést és képcímkézést tartalmaznak. Az olyan közösségi oldalak, mint az FB, arcfelismeréshez szoftvert használnak a felhasználók fényképeken történő címkézésére. Ez a szoftver növeli a marketing személyre szabását is. Például az óriásplakátokat integrált szoftverrel tervezték, amely felismeri a bámészkodók etnikumát, nemét és becsült életkorát a célzott marketing érdekében.

Ne hagyd ki: Legfrissebb elektronikai projektek mérnökhallgatók számára .

Írisz-felismerés

Az írisz-felismerés a biometrikus módszerek egyik típusa, amelyet az emberek azonosítására használnak a szem pupilláját körülvevő gyűrű alakú régió egyetlen mintája alapján. Az írisz általában kék, barna, szürke vagy zöld színű, nehéz mintákkal, amelyek alapos vizsgálat során észrevehetők. Kérjük, kövesse az alábbi linket, hogy többet tudjon meg az írisz-felismerési technológiáról. Kérjük, kövesse a linket, hogy többet megtudjon IRIS felismerési technológia .

“teljes hullámú egyenirányító kondenzátor szűrővel pdf ”

Írisz-felismerés

Hangfelismerés

A hangfelismerési technológiát a beszédminták előállítására használják a beszédtechnika feldolgozásával megragadható viselkedési és fiziológiai tényezők kombinálásával. A beszédhitelesítéshez használt legfontosabb tulajdonságok az orrhang, az alapfrekvencia, az inflexió, a kadencia. A hangfelismerés különböző kategóriákra bontható a hitelesítési tartomány fajtája alapján, például egy rögzített szöveges módszer, a szövegfüggő módszer, a szövegfüggetlen módszer és a társalgási technika alapján. Kérjük, kövesse a linket, hogy többet megtudjon Hangfelismerő technológia .

Hangfelismerés

Aláírás-felismerés

Az aláírás-felismerés a biometrikus módszer egyik típusa, amelyet az aláírás fizikai aktivitásának elemzésére és mérésére használnak, mint például az alkalmazott nyomás, löket sorrendje és sebessége. Bizonyos biometriákat használnak az aláírások vizuális képeinek összehasonlítására. Az aláírás-felismerés kétféle módon működtethető, például statikus és dinamikus.

Aláírás-felismerés

Statikus üzemmódban a fogyasztók papírra írják az aláírást, digitalizálják kamerán vagy optikai szkenneren keresztül. Ez a rendszer azonosítja az aláírást, megvizsgálva annak alakját.

Dinamikus üzemmódban a fogyasztók aláírják egy digitalizált táblagépet, amely valós időben szerzi meg az aláírást. Egy másik lehetőség a ceruzával működtethető PDA-k révén nyerhető. Egyes biometrikus adatok kapacitív kijelzővel rendelkező okostelefonokkal is működnek, ahol a fogyasztók tollal vagy ujjal írhatnak alá. Ez a fajta felismerés „on-line” néven is ismert.

Így itt csak a biometrikus érzékelőkről van szó, amelyeket számos szervezet felhasználhat a biztonság szintjének növelésére, valamint az adatok és a szerzői jogok védelmére. Reméljük, hogy jobban megértette ezt a koncepciót. Továbbá, bármilyen kétség merül fel a koncepcióval kapcsolatban, ill elektromos és elektronikai projektek . Kérjük, tegye meg észrevételeit az alábbi megjegyzés részben. Itt van egy kérdés az Ön számára, mik a biometrikus érzékelők alkalmazásai?

Fotók: