Ujjlenyomat-azonosítás

Az ujjlenyomat-azonosítás az emberi ujjak különböző mintáin alapuló azonosítási módszer, amely minden ember számára egyedülálló. Ez a legnépszerűbb módja bármely személy adatainak megszerzésének, és a legegyszerűbb és legkényelmesebb módszer a személy azonosítására. Az ujjlenyomat-azonosítási módszer előnye, hogy az ujjlenyomat-minta az egész életében ugyanaz marad egy személy számára, ezáltal az emberi azonosítás tévedhetetlen módszere. Az ujjlenyomat-azonosítás vizsgálata a daktiloszkópia.

Ujjlenyomatok meghatározása:

Bármely emberi ujj bőrfelülete sötét gerincvonalak mintájából áll, közöttük fehér vonalakkal vagy völgyekkel. A hegygerincek szerkezete a percek néven ismert pontokon változik, és lehet kettéágazott vagy rövid, vagy két gerinc egyetlen ponton végződhet. Ezek a részletek vagy minták minden emberben egyedülállóak. Ezen gerincek áramlása, jellemzői, a gerincek bonyolult részletei és sorrendje határozza meg az információkat az ujjlenyomat-azonosításhoz.

A különböző gerincminták az alábbiak:

Ujjlenyomat minta

Az ujjminták 3 csoportra oszthatók az alábbiak szerint

• Ívek : A gerincek ugyanazon az oldalon lépnek be és lépnek ki

Plain Arch

• Hurkok : A gerincek az egyik oldalon lépnek be, a másik oldalon pedig kilépnek

• Örvények: Körökből vagy mintatípusok keverékéből áll.

Ujjlenyomatok beszerzése:

A látens vagy ujjlenyomatok kinyerésének két módja van

• Kémiai módszerekkel: A felület fekete porral történő permetezése felfedheti az ujjlenyomat mintázatát, amelyet aztán átlátszó szalaggal fel lehet emelni. Különböző vegyi anyagok, például cianoakrilát (amely ujjlenyomatokat képes kialakítani a különféle tárgyakon), a ninhidrin (amely kötődik az ujjlenyomatokban található aminosavakhoz, kék vagy lila színt eredményezve). A mágneses por felhasználható az ujjlenyomatok felfedésére, és fényes felületeken, műanyag zacskókon vagy edényeken működik.

• Automatikus azonosítási módszer használata: Az ujjlenyomat-képek különféle szenzorok segítségével szerezhetők be. Példaként említhetjük azokat a kapacitív érzékelőket, amelyek pixelértéket kapnak az ujjlenyomat-jellemzők kapacitása alapján, mivel az egyes karakterek, mint például az ujjgerincek, eltérő kapacitásúak, optikai érzékelők, amelyek prizmákat alkalmaznak az egyes jellemzők fényvisszaverődésének változásának észlelésére, és a termikus szkennerek, amelyek mérik a különbséget hőmérsékleten idővel digitális kép létrehozásához.

Ujjlenyomat-azonosítási folyamat:

Alapvetően a digitális képalkotó technológiát használják az ujjlenyomat-adatok gyűjtésére, tárolására és elemzésére.

• Képek megszerzése: Mint fentebb kifejtettük, különböző érzékelőkkel lehet digitális ujjlenyomat-képeket készíteni. Az ujjlenyomat-leolvasó optikai szkennerből vagy kapacitív szkennerből áll. Az optikai szkenner egy töltésre kapcsolt eszközből áll, amely fényérzékeny diódákból áll, amelyek megszüntetése esetén elektromos jeleket adnak. A pontot érő fényt ábrázoló apró pontokat pixelként és a kép pixeltömbjeként rögzítik. Amikor üveglapra helyezzük az ujjunkat, vagy figyeljük a felületet, a kamera az ujj gerinceinek megvilágításával készíti a képet.

Az alábbi bal oldali kép az ujjlenyomat-felvétel teljes szerkezetét mutatja optikai szkenner segítségével, a jobb oldali kép pedig a rendszer valós idejű példája.

A képek tárolása : A megszerzett képet ezután digitális képfeldolgozási technikákkal dolgozzák fel az alábbiak szerint:

• Kép szegmentálása : A megszerzett kép általában tartalmaz nem kívánt funkciókat a vonatkozó jellemzőkkel együtt. Ennek kiküszöbölésére a kép egyes képpontjainak szórása alapján történik küszöbérték. A küszöbnél nagyobb intenzitású (szürke szintértékű) pixeleket tekintjük, míg a küszöbnél kisebb intenzitású pixeleket kiküszöböljük.
• Kép normalizálása: A kép minden pixelének eltérõ az átlagos szórása. Ezért az egységes mintázat elérése érdekében a normalizálást úgy végezzük, hogy a képpontok a kívánt szürke értéktartományban legyenek.
• Kép tájolása: Meghatározza a kép kialakítását az egyes pontok gerincorientációja alapján. Ezt úgy végezzük, hogy kiszámítjuk az egyes pixelek gradiensét x és y irányban, majd kiszámítjuk a tájolást a gradiensre merőleges vektor átlagának meghatározásával.
• A frekvenciakép elkészítése: A gerincek helyi gyakoriságának (előfordulási arányának) meghatározására szolgál. Ezt úgy végezzük, hogy az egyes pixelek szürke értékeit a gerinc orientációjára merőleges iránygal együtt kivetítjük, majd kiszámoljuk a hullámformában az egymást követő minimumok közötti pixelek számát, amelyek megfelelnek a gerinceknek. Egy másik módszer a Fourier transzformációs technika alkalmazása.
• Képszűrés: A nem kívánt zaj eltávolítására szolgál. Vagy Gabor-szűrővel, vagy Butterworth-szűrővel történik. Alapvető módszer a kép és a szűrő összekapcsolása.
• Kép binarizálása: A szűrt képet ezután a küszöbérték-technikával bináris képpé alakítják a kontraszt javítása érdekében. Globális küszöbértéken alapul, azaz a küszöbértéknél nagyobb pixelértéket 1-re, a kisebb értéket pedig 0-ra állítja.
• Kép ritkítása: Az előtér képpontjainak kiküszöbölésére szolgál, amíg azok egy pixel szélességűek nem lesznek. Megőrzi a gerincek összekapcsolhatóságát.

A képek elemzése : Magában foglalja a részleteket a feldolgozott képből, majd összehasonlítja azokat az adatbázisban már tárolt képmintákkal. A miniatiae kivonás a nyolc összekapcsolt környéken található pixelpárok közötti keresztezési szám vagy a különbségek összegének felének kiszámításával történik (nyolc összekapcsolt egy nyolc pixellel körülvett pixelt jelent). A keresztszám egyedi azonosítót ad minden ujjlenyomat-karakterisztikához.

A megszerzett képet és a kinyert részleteket ezután összehasonlítják az adatbázisok meglévő részleteivel, amelyek nyomtatott vagy tenyérnyomtatott rekordok lehetnek, az összehangolás érdekében, és ha a képek vagy a részletek egyeznek, azonosítják az illetőt. A rendszer biztosítja a nyomtatási adatbázisból legközelebb eső ujjlenyomat-képek listája és az eredmények ellenőrzése annak megállapítására, hogy történt-e azonosítás.

Az ujjlenyomat-azonosítás előnyei:

• Nagyon pontos
• Ez egyedülálló, és soha nem lehet ugyanaz két ember számára.
• Ez a leggazdaságosabb technika.
• Könnyen használható
• Kis tárhely használata

Az ujjlenyomat-azonosítás alkalmazásai:

• A bűnözők azonosítása a tetthelyeken. Ez volt az egyik fő oka annak, hogy az FBI kifejlesztette ezt a technológiát az Egyesült Államokban.
• A szervezet tagjainak azonosítása. Segít javítja a biztonságot oly módon, hogy a hitelesített területre csak hitelesített személyek léphetnek be, más tagok nem.
• Élelmiszerboltokban a regisztrált felhasználó hitel- vagy betéti kártyájának automatikus felismerése és számlázása.

Fotók:

• FingerPrint minta Smaragd látás
• Sima Arch by Ridgeandfurrows
• Sátoros Arch ridgeandfurrows
• Ulnar és radiális hurok ridgeandfurrows
• Forgat ridgeandfurrows
• Optikai ujjlenyomat érzékelés idteck
• Ujjlenyomat-azonosító szkenner wikimedia

Tehát ez egy rövid ötlet az ujjlenyomat-azonosításról. Bármely további bemenet, például a feldolgozási technikák, vagy az elektromos és elektronikus projektek szívesen megvitatjuk ...