Az adatok szó a latin nyelvből származik, ami nyers információk gyűjtését jelenti. Az adatfeldolgozás fogalma a nyers adatok számítógépes feldolgozásáról szól, hogy elérje a kívánt értelmes kimenetet. Az adatok manuálisan vagy automatikusan feldolgozhatók. A nyers adatok feldolgozása után kapott kimeneti adatok különféle formában vannak ábrázolva, például numerikus formában, például 0-9,., +, -, /, E, D, vagy karakter formában, amelyek lehetnek karakterlánc formátumok, például alfabetikus vagy alfanumerikus formátum vagy grafikus forma, például diagramok, diagramok, térképek, amelyek a szoftver vagy az adatok feldolgozásához használt eljárás.

Mi az adatfeldolgozás?

Adatfeldolgozásnak nevezzük a nyers adatok konvertálásának folyamatát olyan közegek segítségével, mint a kézi vagy automatikus eszközök, értelmes kimeneti információkká. A nyers adatok, például egy osztály tanulóinak száma, vizsgaeredmények, cím stb., Amelyet bemenetként adnak meg a processzornak, amely bizonyos eljárásokat használ a nyers adatok manipulálására és feldolgozására a kívánt értelmes kimenet biztosításához. Például, ha egy árut vásárolunk egy áruházban, akkor számlát adnak nekünk a vásárlás után, ahol a számla tartalmazza az összes adatelemet, például a cikk adatait, az ügyfél nevét, telefonszámát, címét, idejét, számlájának összegét, kifizetett összeget, adót stb., mindezek együttesen egy információt alkotnak, ahol ez az információ az adat formája. Ennek a feldolgozásnak az alapvető funkciója az érvényesítés, válogatás, összesítés, összesítés, elemzés, jelentéskészítés, osztályozás.

adatfeldolgozás

Különböző típusok

Háromféle adatfeldolgozás létezik

“áramellátás sematikus rajza ”

Manuális adatfeldolgozás

Azok az adatok, amelyeket emberi tevékenységek végeznek manuálisan, bármilyen eszköz nélkül, manuális feldolgozás. Mint például a kézi írás és a jelentés kézi és pontos kiszámítása, ez a manuális feldolgozás, a jegyzetek kézi ellenőrzése, a pénzügyi számítás stb. A fő hátrány az, hogy a kézi feldolgozás magas munkaerőköltségeket, nagy időfogyasztást, több hibát igényel stb. hátrány, hogy több olyan előkészítő eszköz érkezett, ahol a feldolgozási munka automatikusan megtörténik.

Elektronikus adatfeldolgozás (EDP)

Információs szolgáltatásnak vagy rendszernek is nevezik. A nyers adatokat számítógépeken és programokon keresztül dolgozza fel elektronikus kommunikáció . A feldolgozás nagyon gyors. A legjobb példa az elektronikus adatfeldolgozásra egy ATM kártya, amely elektronikus chipbe van ágyazva.

Valós idejű adatfeldolgozás

Ez egy folyamatos folyamat, amely másodperceken belül reagál, amikor az adatbevitelt megkapja, feldolgozza, és biztosítja a kívánt kimeneti adatokat. Például egy személy egy bizonyos összeget szeretne levonni a számlájáról egy an segítségével ATM . Amint behelyezi a kártyát és belép az egyenlegbe, az ATM-tűvel együtt szeretne rajzolni, a gép feldolgozza a tranzakciót, és néhány másodpercen belül online frissítette bankszámla-egyenlegét. A fő előny az időfogyasztás.

Adatfeldolgozási ciklus

Ez a feldolgozási ciklus mind a kézi, mind az elektronikus feldolgozásban közös. Ez a lépéssor az információk nyers adatokból történő kinyerésére. Ennek a feldolgozásnak 3 fontos szakasza van,

Bemenet

Az a folyamat, amelyen keresztül az összegyűjtött adatok átalakulnak olyan formába, amelyet a számítógép képes megérteni. Ez a legfontosabb lépés, mert a helyes kimeneti eredmények az adott bemeneti adatoktól függenek. Az adatbevitellel végzett tevékenységek négy szakaszból állnak, ezek

“anti spy jel hiba bf r detektor ”

Adatgyűjtés
Adat Kódolás
Adatátvitel
Adatkommunikáció

Adatgyűjtés

Az adatgyűjtés nagyon fontos lépés a feldolgozás során, ahol minden nyers tényt különféle környezetekből gyűjtenek, amelyeknek pontosan meg kell határozniuk és pontosaknak kell lenniük a feldolgozáshoz. Az adatgyűjtés például a földmérés, a választási szavazás.

Adatok kódolása

Az adatkódolás az a folyamat, amikor a nyers tényeket konvertálják olyan formává, amelyet könnyebb bemenetként megadni a feldolgozó rendszerbe.

Adatátvitel

Ebben a szakaszban az adatokat elküldik a processzornak és a rendszer különféle elemeinek is

Adatkommunikáció

Ebben a szakaszban az adatokat különböző feldolgozó rendszerek közlik.

Folyamat

Ez a szakasz a nyers adatok manipulálásával foglalkozik különféle eszközök vagy szoftveres technikák segítségével az értelmes információkhoz. Számos szoftvereszköz áll rendelkezésre nagy mennyiségű adat rövid időn belüli feldolgozására. Egyszerű formában megmagyarázható az automatizálási adatfeldolgozási technika következő példáján. A felhasználó ír egy programot két szám hozzáadásához, amely utasításokat tartalmaz, ezt a programot feldolgozzák a központi feldolgozó egységhez, amely az adatok alapján a megadott utasítás. Most a szoftver manipulálja az adatokat, amelyek utasításokat adnak az adatok feldolgozásához és a várt érdemi információk megadásához.

adatfeldolgozás-példa

Három különböző típusú adatkezelési technika létezik

Osztályozás: Az adatok ebben a szakaszban ennek megfelelően külön csoportokba és alcsoportokba különültek el, így könnyen feldolgozhatóak lennének.
Tárolás: Ebben a szakaszban az adatokat megfelelő sorrendben tároljuk, hogy szükség esetén könnyen hozzáférhessenek hozzájuk.
Számítás: Ebben a szakaszban számos műveletet hajtanak végre az adatokon a kívánt eredmények elérése érdekében.

Kimenet

Ebben a szakaszban a feldolgozás után kapott adatmennyiség értelmes adat, amely a végfelhasználók számára szükséges. A kimenet különféle formákban szerezhető be, például audio, video, jelentés nyomtatás stb. Az alábbiakban a tevékenységeket végezzük,

Dekódolás: A kódolt adatokat dekódoljuk a megértési formátumba.
Kommunikáció: A keletkező kimenetet különböző helyekre osztják szét, így bármely felhasználó bármikor hozzáférhet hozzá.
Letöltés: A terjesztett és tárolt adatokhoz mindenki meggyőződése szerint hozzáférhet.

Tárolási szakasz

A feldolgozott információkat a virtuális adatmemóriában tároljuk további felhasználás céljából. Ez a ciklus fontos szakasza, mert szükség esetén visszakereshetjük az adatokat.

Adatfeldolgozás a kutatási területen

A feldolgozás főként a következő fontos lépéseket foglalja magában:

A kérdőív ellenőrzése
Szerkesztés
Kódolás
Osztályozás
Táblázatok
Grafikus ábrázolás
Adattisztítás
Adatok kiigazítása

adatfeldolgozás-kutatás területén

Kérdőívellenőrzés: Az első lépés annak ellenőrzése, hogy vannak-e kérdőívek vagy sem. Kevés az elfogadhatatlan kérdőív hiányos vagy részleges adat, nem megfelelő tudás.
Az adatok szerkesztése akkor kerül azonosításra, ha a nyers adatokban vannak hibák, így ha azok hibák, akkor szerkeszthetők és kijavíthatók.
A kódolás a szimbólumok megadásának folyamata, hogy a válaszokat a megfelelő csoportjaikba lehessen helyezni.
Az adatok osztályozása olyan osztályok alapján történik, mint az osztályközök, gyakoriság vagy olyan jellemzők, mint a város, a lakosság a jobb megértés érdekében történik.
Osztályozás után az egész folyamatot különböző releváns oszlopokba és sorokba soroljuk.
Ezután ábrázolja őket grafikus vagy statisztikai oszlopdiagram formátumban.
Ezt követően először a teljes adatot ellenőrizzük, ha hiányzik
adatokat, a következetesség érdekében összeadjuk.
Az adatok kiigazításának egy további koncepciója kiegészíti a minőség javítását.

Előnyök

Az adatfeldolgozás előnyei

“hogyan készítsünk távirányító ajtózárat ”

Nagyon hatékony
Időmegtakarítás
Magassebesség
Csökkenti a hibákat

Hátrányok

Az adatkezelés hátrányai

Nagy energiafogyasztás
Nagyokat foglal el memória
A telepítés költsége magas
Memóriapazarlás.

Alkalmazások

Az adatfeldolgozás alkalmazása

A bankszektorban ezt a feldolgozást használják a banki ügyfelek, hogy ellenőrizzék ott, a banki adatokat, a tranzakciókat és egyéb részleteket.
Az oktatási osztályokban, például iskolákban és főiskolákon, ez a feldolgozás alkalmazható a diákok adatainak, például az adatok, az osztály, a névjegyzék, a megszerzett jegyek stb. Megkeresésére.
A tranzakciós folyamat során az alkalmazás frissíti az információkat, amikor a felhasználók kérik az adataikat.
Logisztikai nyomon követési területen ez a feldolgozás elősegíti a szükséges ügyféladatok online letöltését.
Kórházi betegeknél a részletek könnyen kereshetők.

Ez a cikk leírja a nyers adatok bevitelének feldolgozási módját, amikor a processzor bemenetként adják meg. Ez a nyers adat szoftveres vagy bármely más eszközzel feldolgozható érdemi információk megszerzéséhez. Az adatok fontos előnye feldolgozás vagyis néhány másodpercen belül könnyen be lehet szerezni az adatokat. Ebben a cikkben itt láthattuk az adatfeldolgozási ciklust, a feldolgozást a kutatási területen, annak előnyeit, hátrányait és alkalmazásait. Itt van a „Hogyan dolgozzák fel az adatokat az e-kereskedelem területén?” Kérdés.