Kognitív rádióhálózati szeminárium témái hallgatóknak

A kognitív rádióhálózat egy olyan típusú hálózat, ahol minden rádió viselkedését egyszerűen egy kognitív vezérlő mechanizmus vezérli, hogy alkalmazkodjon a működési feltételek, a topológia vagy a felhasználói követelmények változásaihoz. Ezek hálózatok Sebezhetőek a szokásos vezeték nélküli hálózat-specifikus támadásokkal szemben, mint például a rádiófrekvenciás zavarás, a közepes hozzáférés-vezérlési címek lehallgatása, a hamis MAC-keret átvitel, a lehallgatás, az egyedi biztonsági támadások és a vita során elkövetett csalás. A kognitív rádióhálózatok működése főként négy különböző típusú művelettől függ, mint például a spektrumdöntés, a spektrumészlelés, a mobilitási spektrum és a spektrummegosztás. Ezek azok a különböző műveletek, amelyek során a kognitív rádióspektrumot megszerzik és használják. Ez a cikk felsorolja kognitív rádióhálózati szeminárium témái mérnökhallgatók számára.

Kognitív rádióhálózati szeminárium témái mérnökhallgatóknak

A kognitív rádióhálózatok szemináriumi témáinak listája mérnökhallgatók számára, amelyek nagyon hasznosak a témaválasztásban.

Spektrumérzékelési módszerek kognitív rádióval

A kognitív rádió egy nagyon híres dinamikus spektrumhasználati módszer a fő felhasználókhoz rendelt rádióspektrum alulkihasználása és az egyre növekvő spektrumigény miatt. A kognitív rádiózásban a spektrumérzékelés alapvető része, amely lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy észlelje a szürke és fehér tereket az RF környezetben.

Spektrum következtetés a CRN-n belül

A spektrumkövetkeztetést spektrum-előrejelzésnek is nevezik, és ez egy ígéretes módszer a rádióspektrum szabad vagy foglalt állapotára a korábban felismert vagy mért spektrumfoglaltsági statisztikákból következtetni, hatékonyan kihasználva a köztük lévő eredendő összefüggéseket. A spektrumkövetkeztetés a CRN-en belüli alkalmazások széles körében kap figyelmet, a prediktív spektrummobilitástól és az adaptív spektrumérzékeléstől az intelligens topológiavezérlésig és a dinamikus spektrum-hozzáférésig.

Kognitív rádiószerep az 5G-ben

Az 5G vezeték nélküli kommunikációval rendelkező kognitív rádiót adatintenzív alapú alkalmazásokban használják. Az 5G hálózatok nagyobb sebességű adatátvitelt, mindenütt elérhető kapcsolatot, kisebb végpontok közötti késleltetést, energiahatékonyság javulást, nagyon nagy rendszerkapacitást stb. biztosítanak. A kognitív rádióhálózat egyszerűen a dinamikus spektrum megosztását biztosítja, hogy szükség szerint magasabb spektrumhatékonyságot érjen el. 5G architektúra. A Cognitive Radio képes adaptálni és megtanulni funkcionális és működési paramétereit a működési környezet alapján. Az 5G hálózati koncepció reálissá tétele és az 5G kihívások leküzdése érdekében a kognitív rádió alkalmazkodóképességét és rugalmasságát alkalmazzák.

Kognitív rádió az egészségügyben

A vezeték nélküli kommunikációt elsősorban különféle elektronikus egészségügyi alapú alkalmazások támogatására használják betegek és egészségügyi adatok továbbítására. A kognitív rádiórendszert főként e-egészségügy alapú alkalmazásokhoz használják kórházi környezetben, hogy megvédjék az orvosi eszközöket a nem biztonságos interferenciától azáltal, hogy a vezeték nélküli eszközök adási teljesítményét az EMI-korlátok alapján állítják be. Tehát a kognitív rádiórendszer teljesítményét az e-egészségügy alapú alkalmazásokhoz a szimulációk során becsülik.

Kompresszív spektrum érzékelése CRN-hez

A tömörített spektrum érzékelés egy ígéretes technika, amely javítja a tömöríthető és ritka jeleket az erősen alulmintavételezett mérésekből. Ezt a technikát egyszerűen alkalmazzák vezeték nélküli kommunikáció képességeinek bővítésére. A kompressziós érzékelési technika egy kis számú jelet ír le. mérésekből, majd visszaállítja a jelet ezekből a mérésekből.

A tömörítési spektrum folyamatában a tömörített adatokból visszanyerõ eredeti jel nagyon fontos szerepet játszik. A szükséges minták száma hatalmas volt, az érzékelési műveletek elvégzése pedig bonyolult és költségesebb. Ezeknek a problémáknak a kiküszöbölésére kompressziós érzékelési technikát alkalmaznak az 5G CRN-n belül.

Kognitív vezeték nélküli hálózatok

A kognitív vezeték nélküli hálózat a következő generációs vezeték nélküli hálózat, amelyet egy olyan hálózat intelligens viselkedésének bemutatására használnak, ahol a hálózati csomópontok kognitív motorokon keresztül vannak beépítve. A kognitív vezeték nélküli hálózati koncepció főként a rádiós erőforrások kihasználásának fejlesztését célozza az üresjáratban engedélyezett spektrumok kihasználásával a megfelelő interferencia-csökkentési módszerekkel.

Kognitív számítástechnika és alkalmazásai

A kognitív tudomány és a számítástechnika kombinációját kognitív számítástechnikának nevezik. Itt a kognitív tudomány az emberi agy és funkcióinak tanulmányozása, míg a számítástechnika fő célja az emberi gondolkodási folyamatok számítógépes modellen belüli reprodukálása. A kognitív számítástechnika kognitív tudományos elméletekkel épít algoritmusokat. Tehát ezek az eredmények hatással vannak az egészségügyre, a magánéletre, az energiára és a közművekre, a kiskereskedelemre, a banki és pénzügyekre, a vállalatirányításra, a szállításra és logisztikára, az oktatásra, a biztonságra stb.

A kognitív számítástechnika adatbányászatot, gépi tanulási algoritmusokat, vizuális felismerést és neurális hálózatokat használ a különféle emberszerű feladatok okos végrehajtásához. A kognitív számítástechnika elsősorban az emberi viselkedés utánzására és a nehéz problémák megoldására irányuló érvelésre összpontosít. A kognitív számítástechnikai technikák gyakran a mély tanulási technikáktól és a neurális hálózatoktól függenek.

Kognitív robotfolyamatok automatizálása

Kognitív robotfolyamat automatizálás vagy a kognitív RPA kifejezés olyan robotfolyamat-automatizálási eszközökre és megoldásokra, amelyek mesterséges intelligencia technológiákat vezérelnek, mint például a szövegelemzés, a gépi tanulás és az optikai karakterfelismerés a munkaerő és az ügyfelek élményének javítása érdekében. Az RPA ezen rendkívül fejlett formája onnan kapta a nevét, ahogyan utánozza az emberi cselekvéseket, miközben az emberek különböző feladatokat hajtanak végre egy folyamaton belül. Ilyen folyamatok közé tartozik a tanulás (információ megszerzése és az információ felhasználásának kontextuális szabályai), az érvelés (kontextus és szabályok használata következtetések levonásához) és az önkorrekció (tanulás a sikerekből és a kudarcokból).

Nem úgy, mint a szokásos, felügyelet nélküli robotizált folyamatautomatizálás, a kognitív RPA szakértője a kivételek emberi beavatkozás nélküli kezelésének. Például szinte az összes RPA-megoldás nem képes megoldani olyan problémákat, mint a helytelen formátumú dátum, hiányzó információk az űrlapon belül, vagy nagyon lassú válaszidő az interneten vagy a hálózaton.

Kognitív radar

A kognitív radar az észlelés-cselekvés megismerési ciklustól függő rendszer, amely érzékeli a környezetet, és tanul a kapcsolódó információkból a tárgyra és a háttérre vonatkozóan, majd alkalmazkodik a radar érzékelő küldetésükhöz optimálisan kielégíti a követelményeket egy preferált cél alapján. A kognitív radar koncepcióját eredetileg csak az aktív radarokhoz vezették be.

Kognitív kiberbiztonság

A kognitív kiberbiztonság a számítógépes rendszerek illegális hozzáféréstől, hasznosítástól, nyilvánosságra hozataltól, megszakítástól, megsemmisítéstől vagy módosítástól való védelmét szolgáló eljárás leírására szolgál. A kognitív kiberbiztonságnak több neve is létezik, például az emberi tényezők biztonsága vagy a viselkedési biztonság. Megvédi a számítógépes rendszereket a belső és külső fenyegetésektől.

A belső fenyegetések; rosszindulatú bennfentesek vagy hanyag alkalmazottak, míg a külső fenyegetések igen; rosszindulatú szereplők, például tolvajok vagy hackerek. A kognitív kiberbiztonság az emberi viselkedés tanulmányozása, például az, hogy a különböző emberek hogyan lépnek kapcsolatba az eszközökkel és szoftverekkel, hogyan reagálnak a biztonsági riasztásokra vagy figyelmeztetésekre, és hogyan kezelik a biztonsági hitelesítő adatokat és jelszavakat. Az emberek viselkedése alapján a szervezetek biztonságosabb rendszereket tervezhetnek.

Biztonsági kihívások a CRN-ben

A kognitív rádióhálózat egy fejlődő koncepció, amelynek célja az elérhető spektrum hatékonyabb kihasználása az opportunista hálózatok használatára. A kognitív rádióhálózatok (CRN) bevezetése számos biztonsági aggályt és nyitott kérdést növel. A kognitív rádióhálózatok a tipikus vezeték nélküli hálózatok felelősségét és a beépített funkcióikkal kapcsolatos fenyegetéseket egyaránt megtapasztalják.

Kognitív rádióhálózatok az IoT-hez

A kognitív rádióhálózat egy intelligens és feltörekvő technológia a spektrumhiányos problémák kezelésére. Ennek a hálózatnak az a célja, hogy kihasználja a szabad spektrumsávot, ha azt a képzett felhasználó nem használja. Ennek a technológiának a kezdete óta széles körű vizsgálatokat végeztek, ahol széles körben vizsgálták a különböző kihívásokat, mint például a spektrumérzékelés, a CR hálózatok alkalmazhatósága és a kognitív rádióhasználók közötti együttműködés. Az új CR technológiai alkalmazások a A dolgok internete és megfelelő megoldások javaslata a technológián belüli tényleges kihívásokra ésszerűbbé és alkalmazhatóbbá teszi a dolgok internetét.

A kognitív rádió hatása a rádiócsillagászatra

Az új kommunikációs technikák bevezetése megköveteli a spektrumhasználat hatékonyságának növelését. A kognitív rádió az egyik olyan új technika, amely előmozdítja a spektrum hatékonyságát azáltal, hogy üres frekvenciaspektrumot használ a kommunikációhoz. A kognitív rádiózás azonban növeli az átviteli teljesítménysűrűséget, és megnövekedett rádiófrekvenciás interferenciát (RFI) okoz, ami hatással lehet más szolgáltatásokra és különösen a spektrum passzív felhasználóira. Ebben a cikkben bemutatjuk a kognitív rádiózás alapelveit, és bemutatjuk a rádiócsillagászatra gyakorolt ​​hatásának modelljét.

STRS (Space Telecommunications Radio System) kognitív rádió

Az SDR vagy szoftver által definiált rádió biztosítja a legtöbb képességet az autonóm döntéshozatali képesség integrálására, és lehetővé teszi a kognitív rádióvá történő fokozatos fejlődést is. Tehát ez a kognitív rádiótechnológia hatással van a NASA űrkommunikációjára különböző területeken, mint például az interoperabilitás, a spektrumkihasználás, a rádióerőforrás-kezelés és a hálózati műveletek számos működési körülmény felett.

A NASA kognitív rádiója az STRS (Space Telecommunication Radio System) SDR technológiája által fejlesztett infrastruktúrára épít. Az STRS architektúrája olyan technikákat ír le, amelyek értesíthetik a kognitív motort a rádió környezetéről, hogy a kognitív motor külön tanulhasson a tapasztalatokból, és megfelelő lépéseket tegyen a rádió működési jellemzőinek adaptálására és a teljesítmény növelésére.

Energiatudatos kognitív rádiórendszerek

Az energiatudatos kommunikáció koncepciója az utóbbi években különböző gazdasági és környezetvédelmi okok miatt ösztönözte a kutatói közösség érdeklődését. A vezeték nélküli kommunikációs rendszerek esetében elengedhetetlenné válik, hogy az erőforrás-allokációs problémákat áthelyezzék a rögzített mutatók, például a késleltetés és az átviteli sebesség optimalizálása helyett. Annak ellenére, hogy ezek a rendszerek spektrumhatékony felhasználási módszereket vezetnek be, és új, összetett technológiákat alkalmaznak, különösen a spektrumérzékelés és -megosztás terén, amelyek további energiát használnak fel az általános és visszacsatolási költségek kompenzálására.

Az energiahatékonyságon alapuló jelenlegi erőforrás-allokációs módszerek szakirodalmi tanulmányát mutatjuk be kognitív rádiórendszerekhez. Tehát ezeknek a módszereknek az energiahatékonysági teljesítményét elemzik és értékelik az energiaköltségvetésben, a szomszédos csatorna és társcsatorna interferenciáiban, a szolgáltatás minőségében, a csatornabecslési hibákban stb.

Hallgassa és beszélje a full-duplex CRN-t

A full-duplex rádió kognitív rádióhálózatokon belüli használata egy új spektrummegosztási protokollt jelent, amely lehetővé teszi a másodlagos felhasználók számára, hogy egyidejűleg érzékeljék és hozzáférjenek a szabad spektrumhoz. Az olyan protokollokat, mint a LAT (hallgatás és beszélgetés), mind matematikai elemzéssel, mind számítógépes szimulációval értékelik, összehasonlítva más hozzáférési protokollokkal, például a beszéd előtti figyelési protokollal. A LAT-on és erőforrás-allokáción alapuló jelfeldolgozáson kívül olyan módszereket tárgyal, mint a spektrumérzékelés és a dinamikus spektrum hozzáférés. A LAT protokollt javasolja megfelelő hozzáférési rendszerként a CRN-ekhez a magas prioritású alkalmazások szolgáltatásminőségi követelményeinek támogatására.

Rádiórendszerek adaptációja hibrid kognitív motorral

A hálózat hatékonysága és az erőforrások megfelelő kihasználása alapvető követelmény a vezeték nélküli n/ws optimális működéséhez. A kognitív rádiócélpontok teljesítik ezeket a követelményeket azáltal, hogy mesterséges intelligencia (AI) módszereket fejlesztenek ki, hogy egy entitást kognitív motorként ismertté tegyenek.

A kognitív motor tudatosítja a közeli rádiós környezetet, hogy optimalizálja a rádióerőforrások kihasználását és a kapcsolódó átviteli paramétereket. Itt egy hibrid kognitív motort javasolunk, amely CBR-t (esetalapú érvelést) és DT-ket (döntési fákat) alkalmaz a rádióadaptáció végrehajtására több vivős vezeték nélküli n/s-en belül. A motor összetettségét csökkenti a döntési fák alkalmazása a CBR-esetek visszakereséséhez használt indexelési módszer javítása érdekében.

Kognitív rádió alkalmazása jármű ad hoc hálózatokhoz

A jármű ad-hoc hálózatokon belüli kognitív rádiótechnológiai alkalmazása főként a járművek közötti, a járművek és az út menti infrastruktúra közötti kommunikáció javítását célozza. A dinamikus spektrum hozzáférési megközelítés miatt a kognitív rádiótechnológia lehetővé teszi az RF spektrum hatékonyabb felhasználását. A járműhálózatokban a kognitív rádióalkalmazások kutatása még mindig fejlődik, és bonyolult elrendezésük miatt nincs több kísérleti platform.

VHF spektrum figyelése Meraka kognitív rádió (CR) platformmal

Az olyan természeti erőforrásokat, mint a rádiófrekvenciás spektrum, a vezeték nélküli hálózat üzemeltetői széles körben használnak rádióátviteli rendszerek vagy kommunikáció biztosítására. Az RF-spektrumok hiánya új módszerek fejlesztéséhez vezetett az RF-spektrumok jobb kihasználása érdekében. Tehát az MCRP-t (Meraka Cognitive Radio Platform) az USRP2 (Universal Serial Radio Peripheral) hardver második verziójával, valamint a GNU Radio szoftverrel fejlesztették ki.

Az elosztott opportunista spektrum megosztása a CRN-ben

Amikor a licencelt rádióspektrum alul van kihasználva, a kognitív rádiótechnológia lehetővé teszi a kognitív eszközök számára, hogy egyszerűen észleljék és ezt követően dinamikusan hozzáférjenek ehhez a szűkös erőforráshoz. Itt egy egyszerű, ösztönös, hatékony és mégis hatékony módszer lehetővé teszi az opportunista csatornákat a kognitív rádiórendszereken belül, elosztott módon.

Ez a javasolt technika rendkívül magas spektrumkihasználtságot és átviteli értéket ér el. Ezenkívül csökkenti az interferenciát a kognitív bázisállomások és a fő licenccel rendelkező felhasználók között a spektrum használatához. Az algoritmus gyorsan és hatékonyan reagál a hálózat paraméterei közötti eltérésekre, és a kognitív bázisállomások között is magas szintű méltányosságra tesz szert.

Védelmi mechanizmus tervezése a spektrumérzékelő adathamisítási támadások mérséklésére a kognitív rádiós ad hoc hálózatokon belül

A kognitív rádióhálózatok úgy kezelik a spektrumhiány problémáját, hogy lehetővé teszik a másodlagos felhasználóknak nevezett, licenccel nem rendelkező felhasználók számára, hogy a licenccel rendelkező felhasználó használaton kívüli, elsődleges felhasználóknak nevezett spektrumsávját használják anélkül, hogy behatolást okoznának az elsődleges felhasználóknak. Ez azonban bizonyos biztonsági kihívásokat eredményez, amikor a rosszindulatú másodlagos felhasználók rossz spektrumfigyelésekről számolnak be, amelyeket SSDF (spektrumérzékelő adathamisítás) támadásnak neveznek. Itt tanulmányozzuk az SSDF támadást egy kognitív rádiós ad hoc hálózaton belül. Tehát a hírnév és a q-out-of-m szabálysémák integrálva vannak, hogy csökkentsék az SSDF támadási hatásokat.

Adaptív döntéshozatali rendszer a CRN-ekhez

A jelenlegi vezeték nélküli hálózatokban a rádiós erőforrás-menedzsment fontos jellemzővé vált a spektrum szűkössége és az alkalmazások heterogenitása miatt. Az erőforrás-kezelésben a Cognitive Radio (CR) nagyon potenciális jelölt, mivel képes kielégíteni a növekvő vezeték nélküli igényeket és fejleszteni a hálózat hatékonyságát. A rádiós erőforrás-gazdálkodási folyamat fő funkciója a döntéshozatal, mivel ez határozza meg azokat a rádióparamétereket, amelyek irányítják ezen erőforrások felhasználását.

Az ADMS-t vagy adaptív döntéshozatali sémát javasolják különféle típusú hálózati alkalmazások, például vészhelyzeti, energiafogyasztási, spektrummegosztási és multimédiás alkalmazások rádiós erőforrás-kezelésére. Ez a séma olyan genetikai algoritmust használ, mint egy optimalizáló eszköz, különösen a döntések meghozatalához. Különféle célfüggvényeket tartalmaz a döntéshozatali folyamathoz, mint például az energiafogyasztás csökkentése, a csomaghiba arány, az interferencia és a késleltetés. Másrészt a spektrális hatékonyság és az áteresztőképesség maximalizálva van.

Néhány további kognitív rádióhálózati szeminárium témája

A kognitív rádióhálózati szeminárium néhány témája az alábbiakban található.

• A Collaboration Software által meghatározott hálózat a kognitív rádióhálózatban.
• A hálózati topológia variációi és csomóponti mobilitása.
• Adatvédelmi CRN.
• Rendszer felépítése és szoftver absztrakciója a CRN-n belül.
• Intelligens spektrum érzékelése és átadások.
• Spektrum érzékelési technikák optimalizálása.
• Relé észlelése és spektrum kiosztása.
• Innovációk a spektrumpolitikai modelleken belül.
• Energiahatékony útválasztási protokollok tervei.
• Frekvenciasáv és rádióterjedés kölcsönös függése.
• Optimalizálás a többszörös relé választáson belül.
• A kognitív rádióprotokoll ellenőrzése és érvényesítése.
• Multimédiás adatátvitel az egészségügyi alkalmazásokon belül.
• Hatékony spektrummobilitás és átadás a CRN-n belül.
• Valós idejű proaktív interferencia megelőzés.
• Az Ad hoc járműhálózat integrálása a CRN által.
• Hatékony OFDMA-CRN-en alapuló erőforrás-kezelés.
• Továbbfejlesztett módszerek sávszélesség-hiányra és hálózati torlódásokra.
• Kognitív rádió- és útválasztási protokoll tervezése.
• Továbbfejlesztett spektrum döntési és kiválasztási megközelítések a CRN-n belül.
• Adaptív intelligens módszerek az erőforrás-ellátáshoz.
• Kooperatív CRN a Massive számára ANNAK ELLENÉRE Kommunikáció.
• Gépi tanulás a kognitív rádióhálózathoz.
• A kognitív számítástechnika célja Intelligens hálózatok .
• Kognitív Robotika Kisegítő technológiához készült.
• Kognitív rádió- és spektrumérzékelés.
• Kognitív rádió és mmWave technológia 5G-vel.
• Masszív MIMO antenna kialakítása CRN-5G-hez.
• A FANET a Cognitive által engedélyezett.
• Kognitív alapú ad-hoc hálózatok.
• Kognitív alapú HetHetNets.
• Full-duplex spektrum érzékelése LTE és WLAN sávokban.
• Kognitív rádióhálózat V2V, V2X és D2D kommunikációhoz.
• CRN-alapú intelligens érzékelési hálózatok.
• Átadási és útválasztási protokollok a kognitív rádióhálózathoz.

Tehát ez az egész a listáról szól kognitív rádióhálózat szeminárium témái. Ezek a kognitív rádióhálózati szeminárium témák nagyon hasznosak a mérnökhallgatók számára a téma kiválasztásában. Itt egy kérdés, hogy melyek a kognitív rádiózás fő funkciói?